🧠 Співрозмовник
Олег Кузьменко — аналітик Smart City Lab, консультант у проектах цифровізації муніципалітетів, експерт у сфері впровадження штучного інтелекту в урбаністиці.
🎤 Частина 1. Що таке Smart City 2.0?
Редактор: Олеже, чи можемо сказати, що українські міста вже входять у фазу Smart City 2.0?
Олег Кузьменко:
Так, і це помітно вже зараз. Якщо Smart City 1.0 — це були “розумні світлофори” і Wi-Fi в парку, то 2.0 — це інтеграція AI в системи управління трафіком, енергетикою, безпекою, навіть прогнозуванням злочинності. І хоч Україна не лідер у впровадженні, але деякі пілоти — дуже амбітні. Наприклад, у Львові тестують AI для аналізу громадського транспорту в реальному часі, а в Дніпрі — для моніторингу якості повітря та прогнозу пікових викидів.
🚦 Частина 2. Як AI оптимізує міську логістику?
Редактор: Давайте по суті. Як AI змінює транспорт?
Олег:
AI — це мозок для міст. Уявіть собі алгоритми, які збирають дані з камер, GPS, сенсорів руху, прогнозів погоди, і приймають рішення в реальному часі: де змінити маршрут, як перенаправити потік, коли запускати додатковий трамвай. У Барселоні це вже рятує 18% часу в годинах пік. У Харкові є проєкт зі Smart Traffic AI, який аналізує пробки та змінює сигнали світлофорів залежно від завантаженості.
Кейс з України:
У Києві проводили A/B-тестування: одна ділянка з традиційним світлофором, інша — з AI-регулюванням. Результат — зниження заторів на 28% і на 40% менше випадків “додаткових” маневрів (поворотів, об’їздів).
🏙 Частина 3. Дані як нова комунальна інфраструктура
Редактор: Яка роль даних у цій системі?
Олег:
Міста стають “data-driven” — тобто приймають рішення не “на око”, а на основі великих даних. І тут AI — головний аналітик. Він обробляє гігабайти інформації з сенсорів, камер, мобільних додатків. У Вінниці, наприклад, AI аналізує використання громадських просторів: коли, де і як люди ними користуються — для покращення розкладу прибиральних сервісів і ремонту лавок.
🛡 Частина 4. AI у безпеці міста
Редактор: Тут, мабуть, ідеться про камери з розпізнаванням?
Олег:
Це лише поверхня. AI використовується не лише для відеоаналітики. Наприклад, є алгоритми, що прогнозують “гарячі точки” злочинності. Такі системи використовуються в Лос-Анджелесі — й Україна тестує схожі підходи. В Одесі є стартап, що аналізує вуличну активність і попереджає про аномальні скупчення (протести, масові заходи, потенційно небезпечні ситуації).
⚡ Частина 5. Які бар’єри?
Редактор: Що стримує розвиток AI у містах?
Олег:
- Недостатнє фінансування.
AI-проекти — недешеві. Але є варіанти грантів (наприклад, EU4Digital), публічно-приватного партнерства, консорціуми з університетами. - Застаріла інфраструктура.
Міста з радянськими комунікаціями важко “оцифрувати” швидко. - Недовіра та етика.
AI у безпеці — це питання приватності. Люди бояться “Великого Брата”.
📚 Джерела
- World Economic Forum: AI in Cities 2024
- EU Smart Cities Marketplace
- Urban AI Lab Reports (Барселона, Сінгапур)
- Аналітика Smart City Ukraine Forum 2023
- Harvard Urban Innovation Lab
🧩 Висновок: Чи готові ми?
Майбутнє AI в українських містах — не футуризм, а сценарій, який уже реалізується. Але для успіху потрібна синергія: технічні рішення + міські служби + довіра громадян. І тут критично важливу роль відіграє цифрова присутність муніципалітетів, яка має бути чітко сформована, прозора та аналітично підкріплена.
📍 Для міст та бізнесів, що хочуть оцінити свою представленість у цифровому просторі — замовте аудит на aboutdigital.site.